NVIDIA DGX Spark Founders Edition – Compact AI Supercomputer on Your Desk - 4TB - 128GB RAM - Nvidia Grace GB10 - DGX OS

De NVIDIA DGX Spark herdefinieert wat er mogelijk is op een desktop. Gebouwd op de revolutionaire Grace Blackwell-architectuur levert dit compacte systeem de prestaties die voorheen alleen in grootschalige datacenters te vinden waren. Met tot wel 1 petaFLOP aan AI-rekenkracht, 128 GB aan uniforme systeemgeheugen en een volledig geïntegreerde NVIDIA AI-softwarestack, biedt de DGX Spark innovators de kracht om geavanceerde generatieve AI-modellen rechtstreeks op hun bureau te ontwikkelen en te verfijnen. Ongekende prestaties in compact formaat: benut tot 1 petaFLOP aan AI-verwerkingskracht in een systeem dat klein genoeg is om naast je werkstation te staan.

De NVIDIA DGX SPARK draait niet op Windows, maar op NVIDIA’s eigen DGX OS. Dit besturingssysteem is gebaseerd op Linux en speciaal ontwikkeld voor AI-workloads en high-performance computing. In plaats van een traditionele desktopomgeving richt het systeem zich op ontwikkelaars en onderzoekers die werken met frameworks zoals CUDA, PyTorch en TensorFlow. Hierdoor is de softwarestack volledig geoptimaliseerd voor het trainen en draaien van AI-modellen op de NVIDIA GB10 Grace Blackwell-superchip. Omdat het platform ARM-gebaseerd is en ontworpen is voor AI-ontwikkeling, is het apparaat minder bedoeld als gewone pc en juist als compacte AI-workstation.

De NVIDIA DGX Spark: de krachtigste AI-hardware voor op je bureau

De NVIDIA DGX Spark is een compacte, krachtige AI-desktop die professionele rekenkracht naar je bureau brengt. Het systeem is ontworpen om grote AI-modellen lokaal te draaien, te testen en te verfijnen — zonder dat je direct afhankelijk bent van een datacenter of cloudomgeving. In begrijpelijke taal: de DGX Spark is een kleine maar extreem sterke computer die speciaal gebouwd is voor kunstmatige intelligentie. Waar gewone pc’s moeite hebben met zware AI-taken, is dit systeem hier volledig op ingericht. Dankzij de geïntegreerde Grace Blackwell-architectuur combineert hij CPU en GPU in één geoptimaliseerd platform, waardoor AI-workloads veel sneller en efficiënter worden verwerkt.

Voor wie is de NVIDIA DGX Spark bedoeld?

• AI-ontwikkelaars die lokaal grote modellen willen trainen of finetunen
• Data scientists die snel willen experimenteren zonder cloudkosten
• Software-teams die AI-toepassingen bouwen en testen
• Onderzoeksinstellingen en universiteiten
• Innovatieve bedrijven die AI willen integreren in hun producten

Waarom is dit systeem zo bijzonder?

• Desktopformaat, maar met datacenter-niveau AI-prestaties
• Ondersteuning voor extreem grote AI-modellen
• 128 GB unified memory voor zware AI-workloads
• Hoge energie-efficiëntie vergeleken met traditionele AI-servers
• Direct compatibel met de NVIDIA AI-softwarestack

Voorbeelden van gebruikerssituaties

• Een AI-ontwikkelaar die een large language model lokaal wil finetunen voordat het in productie gaat
• Een startup die een eigen AI-assistent ontwikkelt en snel wil itereren
• Een R&D-team dat computer vision-modellen traint voor industriële toepassingen
• Een universiteit die studenten hands-on AI-ervaring wil bieden zonder dure serverinfrastructuur
• Een bedrijf dat gevoelige data lokaal wil verwerken zonder deze naar de cloud te sturen

Naadloze ontwikkeling van grote modellen: met 128 GB aan coherent, uniform geheugen kan de DGX Spark AI-modellen tot 200 miljard parameters verwerken zonder CPU-GPU-knelpunten.

Klaar voor zakelijk gebruik vanaf dag één: vooraf geladen met de NVIDIA AI Enterprise-stack, inclusief geoptimaliseerde frameworks en voorgetrainde modellen, zodat je zonder complexe installatie sneller inzichten kunt verkrijgen.

Schaalbare innovatie: verbind twee DGX Spark-systemen via NVIDIA ConnectX-netwerken om nog grotere capaciteit te ontgrendelen, met ondersteuning voor modellen tot 405 miljard parameters.

Toepassingen

• Fijnregeling en inferentie van grote taalmodellen (LLM’s)
• Onderzoek en ontwikkeling van generatieve AI voor tekst-, beeld- en multimodale toepassingen
• Academische en zakelijke omgevingen die een persoonlijke AI-supercomputer nodig hebben voor lokale ontwikkeling
• Prototyping van AI-workloads voordat deze worden opgeschaald naar grotere DGX-systemen of cloudclusters

De DGX Spark is niet zomaar een werkstation — het is een persoonlijke AI-supercomputer. Het brengt de betrouwbare kracht van het DGX-platform naar een kleiner, toegankelijker formaat en stelt teams in staat om te experimenteren, itereren en implementeren met ongeëvenaarde efficiëntie. Of je nu baanbrekend onderzoek doet of de zakelijke adoptie van AI wilt versnellen, de DGX Spark zorgt ervoor dat je voorop blijft lopen in het tijdperk van generatieve AI.

NVIDIA DGX Spark – Technische specificaties

• Architectuur: NVIDIA Grace Blackwell
• GPU: NVIDIA Blackwell Architecture
• CPU: 20-core ARM (10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725)
• CUDA Cores: NVIDIA Blackwell Generation
• Tensor Cores: 5e generatie
• RT Cores: 4e generatie
• Tensorprestaties: 1 PFLOP
• Systeemgeheugen: 128 GB LPDDR5x, uniform systeemgeheugen
• Geheugeninterface: 256-bit
• Geheugenbandbreedte: 273 GB/s
• Opslag: 1 of 4 TB NVMe M.2 met zelfencryptie
• USB-poorten: 4× USB Type-C
• Ethernet: 1× 10 GbE RJ-45
• NIC: ConnectX-7 Smart NIC
• Wi-Fi: Wi-Fi 7
• Bluetooth: 5.3
• Audio-uitgang: HDMI multikanaal audio
• Vermogen: TBD
• Beeldschermpoorten: 1× HDMI 2.1a (geen DisplayPort)
• NVENC / NVDEC: 1× | 1×
• Besturingssysteem: NVIDIA DGX™ OS
• Afmetingen systeem: 150 mm L × 150 mm B × 50,5 mm H
• Gewicht systeem: 1,2 kg

Connectivity en I/O

• 4 × USB Type-C (waarvan één voor powerdelivery)
• 1 × HDMI 2.1a (met multichannel audio)
• 2 × QSFP netwerkconnectoren (ConnectX-7)

Video- en mediaondersteuning

• 1 × NVENC encoder
• 1 × NVDEC decoder

Fysieke specificaties

• Dimensies: 150 mm × 150 mm × 50,5 mm
• Gewicht: 1,2 kg
• Chassis: Small Form Factor

Omgevingsspecificaties

• Gebruikstemperatuur: 5 °C – 30 °C
• Relatieve luchtvochtigheid: 10% – 90% (non-condensing)
• Maximale werkhoogte: tot 3 000 m

Prestatie & AI-capabilities

• CUDA-, PyTorch-, TRT-LLM- en andere AI-framework ondersteuning
• Modellering, inferentie en fine-tuning workflows

Vermogen & koeling

• 240 W externe voeding
• GB10 SoC TDP: 140 W
• ±100 W beschikbaar voor overige componenten
• Geïntegreerd thermisch beheer

Besturingssysteem

• NVIDIA DGX OS (Ubuntu-basis, CUDA-stack)